从零到 GPU 共享：基于 HAMi 的 Kubernetes GPU 调度动手实践

本工作坊由宋净超（Jimmy Song，密瓜智能开源生态 VP）与 Reza Jelveh（密瓜智能 Global Market & Solution Architecture）两位 HAMi 贡献者主讲。ContainerDays 新加坡 2026 动手实践，带你从空集群一路搭建到可用的 GPU 共享环境。HAMi 是 CNCF 孵化项目，为 Kubernetes 提供异构 GPU 虚拟化，支持 10 余家 GPU/NPU 厂商。学员在笔记本上部署 HAMi（有无 GPU 均可），追踪 device plugin 如何拦截 GPU 请求、分配 vGPU 资源并与调度器协同。课程沿 HAMi 架构与 GPU 虚拟化模型展开，随后探索 DRA 集成路径。你将部署 HAMi、调度分数 GPU 工作负载，理解 binpack、spread、拓扑感知等调度策略如何改变分配行为，并了解第三方调度器（KAI Scheduler、Volcano）如何与 HAMi 的隔离层组合。实验手册：github.com/Project-HAMi/hami-workshop。请携带笔记本电脑，预装 Go 与 kind，并备好 GitHub 账号。