刚刚结束的 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026，释放出一个越来越明确的行业信号：

云原生正在快速从“应用运行平台”演进为 AI 基础设施的运行底座。

在阿姆斯特丹，围绕 Kubernetes、GPU、推理服务、Agentic AI 和异构算力调度的讨论，已经不再停留在概念层面，而是进入到更具体的工程实践、社区协作与基础设施范式演进阶段。

刚刚过去的 KCD Beijing 2026，是近年来规模最大的一次 Kubernetes 社区大会之一。

超过 1000 人报名参与，刷新历届 KCD 北京记录。

HAMi 社区不仅受邀进行了技术分享，也在现场设立了展台，与来自云原生与 AI 基础设施领域的开发者、企业用户进行了深入交流。

本次分享主题为：

从 Device Plugin 到 DRA：GPU 调度范式升级与 HAMi-DRA 实践

本文结合现场分享内容与 PPT，做一次更完整的技术回顾。附幻灯片下载：GitHub - HAMi-DRA KCD Beijing 2026。

下周，HAMi 将在 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 的多项活动中亮相，包括 Project Pavilion 展台、技术分享、主舞台 Demo，以及会后 AI 相关活动。

作为 CNCF Sandbox 项目，HAMi 关注的 GPU 虚拟化、共享与调度问题，正在与 Kubernetes 生态中的 AI 基础设施议题发生越来越直接的交汇。KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 将于 3 月 23 日至 26 日在阿姆斯特丹举行，其中 3 月 23 日为 pre-event programming，3 月 24 日至 26 日为主会期。

HAMi 社区正式发布 HAMi v2.8.0。这是一个在 架构完整性、调度可靠性以及生态对齐 层面具有里程碑意义的版本。

v2.8.0 不仅引入了多项关键特性更新，也在 Kubernetes 原生标准对齐、异构设备支持、生产可用性与可观测性 等方面进行了系统性增强，使 HAMi 更加适合在长期运行、对稳定性和演进路径敏感的 AI 生产集群中使用。

本文将对 v2.8.0 的主要更新进行详细说明。

12 月 27 日，HAMi Meetup 北京站在近百位技术伙伴的参与下圆满落幕。作为 HAMi 社区的第二场线下活动，本次 Meetup 聚焦国产算力的生产实践与异构调度工程落地，来自贝壳、海光信息、第四范式、昆仑芯等企业的工程师分享了他们的一线经验。

11 月 30 日，首场 HAMi Meetup 在上海圆满结束。本次活动以"不卷算力卷效率"为主题，近百位 AI 开发者、运维工程师、企业 IT 架构师齐聚现场，聚焦异构算力调度的核心命题。

使用 HAMi 的过程中经常会出现 Pod 被创建出来 Pending 的问题，犹以如下两个问题为著：

• Pod UnexpectedAdmissionError
• Pod Pending

介于此，展开这部分代码的粗略走读，旨在说明调度过程中各组件的交互，以及资源的计算方式，其他细节会有所遗漏。

什么是 HAMi？​

HAMi（异构 AI 计算虚拟化中间件），之前称为 k8s-vGPU-scheduler，是一种创新解决方案， 旨在管理 Kubernetes 集群内的异构 AI 计算设备。这个一站式中间件能够实现各种 AI 设备的共享， 同时确保不同任务之间的资源隔离。通过提高异构计算设备的利用率， HAMi 提供了一个统一的复用接口，以满足不同设备类型的需求。