HAMi 社区正式发布 HAMi v2.8.0。这是一个在 架构完整性、调度可靠性以及生态对齐 层面具有里程碑意义的版本。
v2.8.0 不仅引入了多项关键特性更新，也在 Kubernetes 原生标准对齐、异构设备支持、生产可用性与可观测性 等方面进行了系统性增强，使 HAMi 更加适合在长期运行、对稳定性和演进路径敏感的 AI 生产集群中使用。
本文将对 v2.8.0 的主要更新进行详细说明。
12 月 27 日，HAMi Meetup 北京站在近百位技术伙伴的参与下圆满落幕。作为 HAMi 社区的第二场线下活动，本次 Meetup 聚焦国产算力的生产实践与异构调度工程落地，来自贝壳、海光信息、第四范式、昆仑芯等企业的工程师分享了他们的一线经验。
11 月 30 日，首场 HAMi Meetup 在上海圆满结束。本次活动以"不卷算力卷效率"为主题，近百位 AI 开发者、运维工程师、企业 IT 架构师齐聚现场，聚焦异构算力调度的核心命题。
使用 HAMi 的过程中经常会出现 Pod 被创建出来 Pending 的问题，犹以如下两个问题为著：
介于此，展开这部分代码的粗略走读，旨在说明调度过程中各组件的交互，以及资源的计算方式，其他细节会有所遗漏。
HAMi（异构 AI 计算虚拟化中间件），之前称为 k8s-vGPU-scheduler，是一种创新解决方案， 旨在管理 Kubernetes 集群内的异构 AI 计算设备。这个一站式中间件能够实现各种 AI 设备的共享， 同时确保不同任务之间的资源隔离。通过提高异构计算设备的利用率， HAMi 提供了一个统一的复用接口，以满足不同设备类型的需求。