启用动态 MIG 功能

HAMi 现在支持使用 mig-parted 动态调整 MIG 设备，包括：

• 动态 MIG 实例管理 ：用户无需直接在 GPU 节点上操作或使用 nvidia-smi -i 0 -mig 1 这样的命令来管理 MIG。 hami-device-plugin 将自动处理这些任务。

• 动态 MIG 调整 ：HAMi 管理的每个 MIG 设备都会根据提交的任务需求动态调整其 MIG 模板。

• 设备 MIG 监控 ：HAMi 生成的每个 MIG 实例将在调度器监视器中显示，包括任务信息。用户可以清晰地查看 MIG 节点的概况。

• 兼容 HAMi-Core 节点 ：HAMi 可以管理 HAMi-core 节点 和 mig 节点 的统一 GPU 池。 如果没有通过 nvidia.com/vgpu-mode 注释手动指定，任务可以被调度到任一节点。

• 与 HAMi-Core 统一 API ：无需额外工作，任务即可兼容动态 MIG 功能。

前提条件

• NVIDIA Blackwell、Hopper™ 及 Ampere GPU
• HAMi > v2.5.0
• nvidia-container-toolkit

启用动态 MIG 支持

• 使用 Helm 安装 Chart， 参阅在 Kubernetes 中启用 vGPU 支持

• 在 device-plugin configMap 中将 mode 配置为 mig 以支持 MIG 节点

  kubectl describe cm hami-device-plugin -n kube-system

  {
    "nodeconfig": [
      {
        "name": "MIG-NODE-A",
        "operatingmode": "mig",
        "filterdevices": {
          "uuid": [],
          "index": []
        }
      }
    ]
  }

• 重启以下 Pod 以使更改生效：

  • hami-scheduler
  • 'MIG-NODE-A' 上的 hami-device-plugin

自定义 MIG 配置（可选）

HAMi 目前有一个内置的 MIG 配置。

您可以按照以下步骤自定义 MIG 配置：

更改 charts/hami/templates/scheduler 中 'device-configmap.yaml'

nvidia:
  resourceCountName: { { .Values.resourceName } }
  resourceMemoryName: { { .Values.resourceMem } }
  resourceMemoryPercentageName: { { .Values.resourceMemPercentage } }
  resourceCoreName: { { .Values.resourceCores } }
  resourcePriorityName: { { .Values.resourcePriority } }
  overwriteEnv: false
  defaultMemory: 0
  defaultCores: 0
  defaultGPUNum: 1
  deviceSplitCount: { { .Values.devicePlugin.deviceSplitCount } }
  deviceMemoryScaling: { { .Values.devicePlugin.deviceMemoryScaling } }
  deviceCoreScaling: { { .Values.devicePlugin.deviceCoreScaling } }
  knownMigGeometries:
    - models: ["A30"]
      allowedGeometries:
        - name: 1g.6gb
          memory: 6144
          count: 4
        - name: 2g.12gb
          memory: 12288
          count: 2
        - name: 4g.24gb
          memory: 24576
          count: 1

    - models:
        ["A100-SXM4-40GB", "A100-40GB-PCIe", "A100-PCIE-40GB", "A100-SXM4-40GB"]
      allowedGeometries:
        - name: 1g.5gb
          memory: 5120
          count: 7
        - name: 2g.10gb
          memory: 10240
          count: 3
        - name: 1g.5gb
          memory: 5120
          count: 1
        - name: 3g.20gb
          memory: 20480
          count: 2
        - name: 7g.40gb
          memory: 40960
          count: 1

    - models: ["A100-SXM4-80GB", "A100-80GB-PCIe", "A100-PCIE-80GB"]
      allowedGeometries:
        - name: 1g.10gb
          memory: 10240
          count: 7
        - name: 2g.20gb
          memory: 20480
          count: 3
        - name: 1g.10gb
          memory: 10240
          count: 1
        - name: 3g.40gb
          memory: 40960
          count: 2
        - name: 7g.79gb
          memory: 80896
          count: 1

备注

Helm 安装和更新将基于此文件中的配置，覆盖 Helm 的内置配置。

请注意 HAMi 将按照此 configMap 的顺序找到并使用适合任务的第一个 MIG 模板。

运行 MIG 任务

MIG 实例现在可以通过容器请求，方式与使用 hami-core 相同，只需指定 nvidia.com/gpu 和 nvidia.com/gpumem 资源类型。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: gpu-pod
  annotations:
    nvidia.com/vgpu-mode: "mig" # (可选)，如果未设置，此 Pod 可以被分配到 MIG 实例或 hami-core 实例
spec:
  containers:
    - name: ubuntu-container
      image: ubuntu:18.04
      command: ["bash", "-c", "sleep 86400"]
      resources:
        limits:
          nvidia.com/gpu: 2
          nvidia.com/gpumem: 8000

在上面的示例中，任务分配了两个 MIG 实例，每个实例至少具有 8G 设备内存。

监控 MIG 实例

由 HAMi 管理的 MIG 实例将在调度器监视器中显示（调度器节点 ip:31993/metrics），如下所示：

# HELP nodeGPUMigInstance GPU 共享模式。0 表示 hami-core，1 表示 mig，2 表示 mps
# TYPE nodeGPUMigInstance gauge
nodeGPUMigInstance{deviceidx="0",deviceuuid="GPU-936619fc-f6a1-74a8-0bc6-ecf6b3269313",migname="3g.20gb-0",nodeid="aio-node15",zone="vGPU"} 1
nodeGPUMigInstance{deviceidx="0",deviceuuid="GPU-936619fc-f6a1-74a8-0bc6-ecf6b3269313",migname="3g.20gb-1",nodeid="aio-node15",zone="vGPU"} 0
nodeGPUMigInstance{deviceidx="1",deviceuuid="GPU-30f90f49-43ab-0a78-bf5c-93ed41ef2da2",migname="3g.20gb-0",nodeid="aio-node15",zone="vGPU"} 1
nodeGPUMigInstance{deviceidx="1",deviceuuid="GPU-30f90f49-43ab-0a78-bf5c-93ed41ef2da2",migname="3g.20gb-1",nodeid="aio-node15",zone="vGPU"} 1

备注

1. 您无需在 MIG 节点上执行任何操作，所有操作均由 hami-device-plugin 中的 mig-parted 管理。

2. Ampere 架构之前的 Nvidia 设备无法使用 MIG 模式

3. 您不会在节点上看到任何 MIG 资源（即 nvidia.com/mig-1g.10gb），HAMi 对 MIG 和 hami-core 节点使用统一的资源名称。