版本：v2.9.0

集群设备分配端点

你可以通过访问 {scheduler node ip}:31993/metrics 获取集群设备分配和限制的概览，或者将其添加到 Prometheus 端点，如下命令所示：

curl {scheduler node ip}:31993/metrics

它包含以下指标：

指标	描述	示例
hami_gpu_core_limit_ratio	GPU 设备核心限制	`{device_index="0",device_uuid="GPU-00552014-5c87-89ac-b1a6-7b53aa24b0ec",node="aio-node67",zone="vGPU"}` 100
hami_gpu_memory_limit_bytes	GPU 设备显存限制	`{device_index="0",device_uuid="GPU-00552014-5c87-89ac-b1a6-7b53aa24b0ec",node="aio-node67",zone="vGPU"}` 3.4359738368e+10
hami_gpu_core_allocated_ratio	分配给某个 GPU 的设备核心	`{device_index="0",device_uuid="GPU-00552014-5c87-89ac-b1a6-7b53aa24b0ec",node="aio-node67",zone="vGPU"}` 45
hami_gpu_memory_allocated_bytes	分配给某个 GPU 的设备显存	`{device_cores="0",device_index="0",device_uuid="aio-node74-arm-Ascend310P-0",node="aio-node74-arm",zone="vGPU"}` 3.221225472e+09
hami_gpu_shared_count	共享此 GPU 的容器数量	`{device_index="0",device_uuid="GPU-00552014-5c87-89ac-b1a6-7b53aa24b0ec",node="aio-node67",zone="vGPU"}` 1
hami_vgpu_core_allocated_ratio	分配给某个容器的 vGPU 核心数量	`{container_index="Ascend310P",device_uuid="aio-node74-arm-Ascend310P-0",node="aio-node74-arm",pod="ascend310p-pod",namespace="default",zone="vGPU"}` 50
hami_vgpu_memory_allocated_bytes	分配给某个容器的 vGPU 显存	`{container_index="Ascend310P",device_uuid="aio-node74-arm-Ascend310P-0",node="aio-node74-arm",pod="ascend310p-pod",namespace="default",zone="vGPU"}` 3.221225472e+09
hami_resource_quota_used	resourcequota 的使用情况	`{quota_name="nvidia.com/gpucores", namespace="default",limit="200",zone="vGPU"}` 100

如果你在使用 HAMi DRA, 它将暴露如下指标 :

指标	描述	示例
GPUDeviceCoreLimit	GPU 设备核心限制	`{devicebrand="Tesla",deviceidx="0",devicename="hami-gpu-1",deviceproductname="Tesla P4",deviceuuid="GPU-3ab1-179d-d6dd",nodeid="k8s-node01"}` 100
GPUDeviceMemoryLimit	GPU 设备显存限制	`{devicebrand="Tesla",deviceidx="0",devicename="hami-gpu-1",deviceproductname="Tesla P4",deviceuuid="GPU-3ab1-179d-d6dd",nodeid="k8s-node01"}` 8192
GPUDeviceCoreAllocated	分配给某个 GPU 的设备核心	`{devicebrand="Tesla",deviceidx="0",devicename="hami-gpu-1",deviceproductname="Tesla P4",deviceuuid="GPU-3ab1-179d-d6dd",nodeid="k8s-node01"}` 0
GPUDeviceMemoryAllocated	分配给某个 GPU 的设备显存	`{devicebrand="Tesla",deviceidx="0",devicename="hami-gpu-1",deviceproductname="Tesla P4",deviceuuid="GPU-3ab1-179d-d6dd",nodeid="k8s-node01"}` 0
vGPUDeviceCoreAllocated	分配给某个容器的 vGPU 核心数量	`{devicebrand="Tesla",deviceidx="0",devicename="hami-gpu-0",deviceproductname="Tesla P4",deviceuuid="GPU-82be-83fe-3068",nodeid="k8s-node01",podname="pod-0",podnamespace="default"}` 100
vGPUDeviceMemoryAllocated	分配给某个容器的 vGPU 显存	`{devicebrand="Tesla",deviceidx="0",devicename="hami-gpu-0",deviceproductname="Tesla P4",deviceuuid="GPU-82be-83fe-3068",nodeid="k8s-node01",podname="pod-0",podnamespace="default"}` 4000