集群设备分配
集群设备分配端点
您可以通过访问 {scheduler node ip}:31993/metrics 获取集群设备分配和限制的概览，或者将其添加到 Prometheus 端点，如下命令所示：
curl {scheduler node ip}:31993/metrics
它包含以下指标：
| 指标 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| GPUDeviceCoreLimit | GPU 设备核心限制 | {deviceidx="0",deviceuuid="GPU-00552014-5c87-89ac-b1a6-7b53aa24b0ec",nodeid="aio-node67",zone="vGPU"} 100 |
| GPUDeviceMemoryLimit | GPU 设备内存限制 | {deviceidx="0",deviceuuid="GPU-00552014-5c87-89ac-b1a6-7b53aa24b0ec",nodeid="aio-node67",zone="vGPU"} 3.4359738368e+10 |
| GPUDeviceCoreAllocated | 分配给某个 GPU 的设备核心 | {deviceidx="0",deviceuuid="GPU-00552014-5c87-89ac-b1a6-7b53aa24b0ec",nodeid="aio-node67",zone="vGPU"} 45 |
| GPUDeviceMemoryAllocated | 分配给某个 GPU 的设备内存 | {devicecores="0",deviceidx="0",deviceuuid="aio-node74-arm-Ascend310P-0",nodeid="aio-node74-arm",zone="vGPU"} 3.221225472e+09 |
| GPUDeviceSharedNum | 共享此 GPU 的容器数量 | {deviceidx="0",deviceuuid="GPU-00552014-5c87-89ac-b1a6-7b53aa24b0ec",nodeid="aio-node67",zone="vGPU"} 1 |
| vGPUCoreAllocated | 分配给某个容器的 vGPU 核心数量 | {containeridx="Ascend310P",deviceuuid="aio-node74-arm-Ascend310P-0",nodename="aio-node74-arm",podname="ascend310p-pod",podnamespace="default",zone="vGPU"} 50 |
| vGPUMemoryAllocated | 分配给某个容器的 vGPU 显存 | {containeridx="Ascend310P",deviceuuid="aio-node74-arm-Ascend310P-0",nodename="aio-node74-arm",podname="ascend310p-pod",podnamespace="default",zone="vGPU"} 3.221225472e+09 |
| QuotaUsed | resourcequota 的使用情况 | {quotaName="nvidia.com/gpucores", quotanamespace="default",limit="200",zone="vGPU"} 100 |
| vGPUPodsDeviceAllocated | 从 pod 分配的 vGPU (这个指标将在v2.8.0移除，请使用 vGPUCoreAllocated 和 vGPUMemoryAllocated 替代它 ) | {containeridx="Ascend310P",deviceusedcore="0",deviceuuid="aio-node74-arm-Ascend310P-0",nodename="aio-node74-arm",podname="ascend310p-pod",podnamespace="default",zone="vGPU"} 3.221225472e+09 |
注意 请注意，这只是关于设备分配的概览，并不是设备的实时使用指标。有关实时使用情况，请参见实时设备使用。