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交互式 Manifest 生成器

Project HAMi 支持跨多个硬件制造商的 GPU 虚拟化：NVIDIA、AMD、壁仞、寒武纪、海光、天数智芯、摩尔线程、沐曦、燧原、AWS Neuron、昆仑芯和华为昇腾。在容器的 resources.limits 中使用特定于供应商的键来请求受支持的设备资源。对于支持设备类型或 UUID 约束的供应商，生成器在配置后会将这些值添加到 metadata.annotations。

使用下方的交互式工具，为您的用例生成准确的 YAML 配置。您可以将生成的配置直接集成到您的部署规范中（例如将资源添加到您的 spec.template.spec.containers 部分）。

资源请求配置

设备厂商

请求设备数量

显存分配方式

显存数值

算力核心分配

生成的 YAML 配置清单

将此配置集成到您的 Kubernetes Pod 或 Deployment 规范中。

pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: hami-nvidia-pod
spec:
  containers:
    - name: hami-container
      image: ubuntu:22.04
      command: ["sleep", "infinity"]
      resources:
        limits:
      nvidia.com/gpu: 1
      nvidia.com/gpumem: 3000

高级选项

指定设备型号：如果您有一个异构集群（例如 A100 和 V100 混合），您可以指定您的 Pod 应该调度到哪种设备型号上。
指定设备 UUID：如果您出于性能分析或调试目的，需要将 Pod 绑定到特定的物理设备，您可以提供其 UUID。

注意: 并非所有供应商都支持核心百分比或内存百分比分配。生成器会根据所选设备供应商支持的功能，自动调整其选项。

资源请求配置

生成的 YAML 配置清单

高级选项​

高级选项