启用 AWS-Neuron 设备共享
AWS Neuron 设备是 AWS 专为机器学习工作负载设计的硬件加速器,特别针对深度学习推理和训练场景进行了优化。这些设备属于 AWS Inferentia 和 Trainium 产品家族,可在 AWS 云上为 AI 应用提供高性能、高性价比且可扩展的解决方案。
HAMi 现已集成Neuron scheduler extension,提供以下核心功能:
-
Neuron 共享:通过
aws.amazon.com/neuron申请整卡,或通过aws.amazon.com/neuroncore申请单个 NeuronCore。 -
拓扑感知调度:当容器需要分配多个 aws-neuron 设备时,HAMi 将确保这些设备之间具有物理连接,从而最小化设备间通信开销。具体连接方式参阅不同实例类型的设备分配策略。
前提条件
- 已部署 Neuron-device-plugin
- 使用
Inf或Trn类型的 EC2 实例
启用 Neuron 共享支持
- 按照 AWS 官方文档在 Neuron 节点部署 neuron-device-plugin:Neuron 设备插件部署指南
按在线安装指南部署 HAMi,Neuron 设备插件需单独安装。HAMi 侧资源名称通过 devices.awsneuron.* 配置;自定义时还需同步修改 devices.awsneuron.customresources,并与插件保持一致。完整参数见 Chart values 参数表。
设备分配粒度
aws.amazon.com/neuron 申请整卡,aws.amazon.com/neuroncore 申请单个 NeuronCore。HAMi 根据节点上报的设备容量和核心容量计算每张卡的核心数量,因此一个核心不一定等于半张卡。同时申请两种资源时,以整卡数量为准。
需要多个设备的任务会使用拓扑感知分配。
运行 Neuron 任务
容器现在可以通过以下两种资源类型申请 AWS Neuron 设备: aws.amazon.com/neuron 或 aws.amazon.com/neuroncore
更多示例可参考 examples 目录
完整设备分配示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nuropod
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: nuropod
command: ["sleep", "infinity"]
image: public.ecr.aws/neuron/pytorch-inference-neuron:1.13.1-neuron-py310-sdk2.20.2-ubuntu20.04
resources:
limits:
cpu: "4"
memory: 4Gi
aws.amazon.com/neuron: 1
requests:
cpu: "1"
memory: 1Gi
申请一个 NeuronCore:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nuropod
spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: nuropod
command: ["sleep", "infinity"]
image: public.ecr.aws/neuron/pytorch-inference-neuron:1.13.1-neuron-py310-sdk2.20.2-ubuntu20.04
resources:
limits:
cpu: "4"
memory: 4Gi
aws.amazon.com/neuroncore: 1
requests:
cpu: "1"
memory: 1Gi
按设备 UUID 选择
可通过注解指定使用或排除特定 Neuron 设备:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: poddemo
annotations:
# 指定使用的 Neuron 设备 (逗号分隔列表)
aws.amazon.com/use-neuron-uuid: "node1-AWSNeuron-0,node1-AWSNeuron-1"
# 或排除特定 Neuron 设备 (逗号分隔列表)
aws.amazon.com/nouse-neuron-uuid: "node1-AWSNeuron-2,node1-AWSNeuron-3"
spec:
# ... 其他 pod 配置
设备 ID 格式为{节点名称}-AWSNeuron-{索引号}。可通过节点注解查询可用设备 ID。
查询设备 UUID
通过以下命令查询节点上的 AWS Neuron 设备 UUID:
kubectl get pod <pod名称> -o yaml | grep -A 10 "hami.io/<卡类型>-devices-allocated"
或通过节点注解查询:
kubectl get node <节点名称> -o yaml | grep -A 10 "hami.io/node-register-<卡类型>"
在节点状态中查找包含设备信息的注解字段。
注意事项
-
aws.amazon.com/neuroncore支持正整数核心数量,不限于1。实际分配取决于所选节点的每卡核心数量和可用核心。 -
容器内执行
neuron-ls显示的是设备总内存,这属于正常现象。实际运行任务时会对设备显存进行正确限制。