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第三届 HAMi Meetup 深圳站回顾

作者: HAMi 社区
发布时间: 2026/4/25

HAMi Meetup 深圳站

4 月 25 日，HAMi 社区在深圳成功举办第三场线下 Meetup。来自 CNCF、顺丰科技、招商银行、燧原科技、深信服、博维智慧科技及密瓜智能的七位技术专家，围绕 AI 基础设施云原生演进、GPU 算力池化、异构调度、DRA 技术展望等前沿话题，为现场观众带来了一场深度技术盛宴。

本次活动由 HAMi 社区发起，由密瓜智能主办，顺丰科技协办并提供场地支持。

活动亮点速览​

  • Keith Chan（CNCF 中国区总监、Linux 基金会亚太区副总裁） 从全球视角解读 AI 基础设施的云原生趋势，透露 KubeCon 上海站 AI 相关议题占比高达 60%-80%
  • 李孟轩（密瓜智能联合创始人兼 CTO、HAMi Maintainer） 首次公开 v2.9 版本核心特性，揭秘 DRA 生态联盟布局与异构算力统一管理愿景
  • 陈俊超（顺丰科技后端开发高级工程师） 分享 5 个私有云集群 + 多家公有云的 GPU 池化落地实战，集群平均利用率从 40% 提升至 90%
  • 苏茜（招商银行研发工程师） 揭秘超节点硬件适配与网络拓扑感知调度，跨机调度概率降低 30%
  • 马达（燧原科技） 展示基于 GPU Operator + CDI + DRA 的全栈云原生集成方案
  • 贾毫杰（深信服云 AI 总架构师） 分享 AI 算力网关治理策略，将每一分算力转化为可衡量的业务价值
  • 欧彬凯（博维智慧科技研究员、广东省智能科技研究院脑机数字融合实验室主管） 展示一键部署平台与 HAMi 深度整合的 GPU 虚拟化实践

技术分享回顾​

AI 基础设施全面云原生化​

CNCF 中国区总监、Linux 基金会亚太区副总裁 Keith Chan 分享的 CNCF 调研数据显示，全球已有 66% 的企业将 AI 负载运行在云原生环境上。Kubernetes 已成为 AI 基础设施的统一编排层，NVIDIA 正式加入 CNCF 成为白金会员，PyTorch 社区与云原生社区深度融合。AI 领域的竞争焦点正在从"堆算力"转向"用算力"，如何以最低成本、最高效率利用算力成为核心命题。

HAMi v2.9 版本特性与 DRA 生态联盟​

密瓜智能联合创始人兼 CTO、HAMi Maintainer 李孟轩 首次公开了 HAMi v2.9 版本的核心特性与未来规划：

  • DRA（Dynamic Resource Allocation）生态联盟，连接设备厂商与用户，推动 DRA 在真实场景中的落地与标准化演进
  • 面向 NVIDIA / Ascend / Enflame 的 DRA 方案落地实践
  • HAMi v2.9 核心能力预览：更细粒度的昇腾切分能力、支持 kai-scheduler 调度、Dynamic MIG 调度优化

顺丰科技：多云 GPU 池化落地实战​

顺丰科技后端开发高级工程师 陈俊超 分享了顺丰科技基于 HAMi 构建统一算力池化方案的实践经验：

  • 在多云 Kubernetes 集群上实现 AI 算力的统一调度与精细化管理
  • 成功解决 GPU 利用率低、资源割裂和运维复杂等核心挑战
  • 目前已在顺丰科技多个生产集群中稳定运行

招商银行：异构 AI 算力调度优化实践​

招商银行研发工程师 苏茜 分享了基于 HAMi 构建统一纳管多源异构 AI 算力调度平台的实践：

  • 适配昇腾 910C 超节点，实现算力资源 100% 入池与大模型高性能通信
  • 借助 HAMi-vNPU-Core 软切分方案，以用户态拦截方式实现显存与算力的细粒度共享，显著提升单卡承载任务数
  • 自研网络拓扑感知调度算法，将跨机调度概率降低 30%，有效破解分布式训练的网络瓶颈

燧原科技：Kubernetes 生态与 GPU 集成实践​

燧原科技 马达 展示了基于 GPU Operator + CDI + DRA 的全栈云原生集成方案：

  • 基于 GPU Operator 的标准化设备管理
  • CDI（Container Device Interface）实现不侵入业务容器的资源管理
  • DRA 技术实现动态资源分配，提升调度灵活性

深信服：AI 算力网关算力优化与模型治理实践​

深信服云 AI 总架构师 贾毫杰 分享了深信服 AI 算力网关产品在算力优化和模型治理过程中的实践经验：

  • 将每一分算力转化为客户可衡量的业务价值
  • 通过语义分析将简单问题路由至低成本模型、复杂问题路由至高价模型
  • 结合安全护栏机制，实现算力成本与效果的最优平衡

博维智慧科技：GPU 虚拟化与集群管理实践​

博维智慧科技研究员 欧彬凯 分享了博维创新研发部打造一键部署平台（OCDP）的研发历程：

  • 针对算力纳管中的"显存碎片化"与"监控盲区"等核心痛点，深度集成 HAMi 虚拟化技术
  • 实现 GPU 资源的细粒度切分与弹性调度
  • 通过与 HAMi 的深度整合，将复杂的底层算力封装为简单、高效的云原生服务，让 GPU 资产实现商业价值最大化

核心技术趋势​

本次 Meetup 汇聚了多位行业专家的深度思考，以下几个技术趋势尤为突出：

GPU 虚拟化与算力池化成为刚需： 从顺丰科技到招商银行，多家企业分享了通过 HAMi 实现 GPU 池化与虚拟化的实战经验。核心诉求一致：打破 GPU 独占模式，通过细粒度切分实现多任务复用，将集群 GPU 利用率从 40% 左右提升至 90%。显存超分、算力软切分、拓扑感知调度等高级特性已成为生产环境的标配需求。

异构算力统一管理加速落地： 英伟达、昇腾、燧原、寒武纪等多家芯片厂商正在积极拥抱云原生生态。HAMi 通过统一调度层屏蔽底层硬件差异，DRA（Dynamic Resource Allocation）技术成为异构算力管理的新方向。

AI 算力治理从"能用"走向"用好"： 深信服的分享揭示了企业级 AI 算力治理的新维度——不仅要做资源调度，还要做智能路由与成本控制，实现算力价值最大化。

视频回放​

视频回放

PPT 分享​

PPT 下载链接：HAMi Meetup 深圳站 PPT 合集

结语​

算力效率不是单点能力，而是调度、虚拟化、软件栈与业务场景共同作用的结果。从 AI 基础设施的云原生化演进，到 GPU 池化与异构算力统一管理，再到算力治理的智能化升级，本届 HAMi Meetup 深圳站充分展现了社区在异构算力调度领域的技术深度与生态活力。

CNCFHAMi 是 CNCF Sandbox 项目